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区块链解决流量造假的不可能与可能

来源: 高博士区块链观察 作者:高博士
今天给大家的分享内容是《区块链解决流量造假的不可能与可能》。分享内容包括以下五个方面:区块链是什么?流量造假成为行业最大痛点;区块链解......

今天给大家的分享内容是《区块链解决流量造假的不可能与可能》。分享内容包括以下五个方面:区块链是什么?流量造假成为行业最大痛点;区块链解决流量造假的不可能;区块链解决流量造假的可能;CCDEX解决交易流量造假的策略与努力。

一、区块链是什么?

首先我们看一下,区块链到底是什么?我们认为,区块链通过数据的全网一致性分发和冗余存储,实现了数据的公开透明和不可篡改,在系统层面降低了信息不对称,使业务流程可以基于新的信息获取能力实现重构。区块链在信息系统去?#34892;?#21270;的同时,通过构建业务系统的去?#34892;?#21270;和业务流程的去中介化,实现总体效率的提升和利益的重新分配。

但区块链系统的建设有一些隐含的前提和假设。其中之一就是在区块链系统实现数据上链,这是具有较高的经济成本的。我们可以直观地看到,数据原来只存在一处,也就是?#34892;?#33410;点那里,出于安全考虑,数据存放最多是放在2-3处。但在区块链系?#25104;希?#25968;据需要在全网所有节点同时存储。即使是EOS系统,?#19981;?#26159;要在遍布全球的21个超级节点上进行一致性冗余存储,?#35748;?#32791;了带宽,又消耗了大量的存储空间。同时,数据写到区块之后,还需要其他节点进行确认和记账,又消耗了大量的人力和计算资源。因此,在区块链上上链的数据应该是有价值的数据,并?#20197;?#25968;据的可获得性和数据完整性方面有较高要求。

区块链从分类上,可分为公有链、联盟链和私有链。其中,联盟链是准许链,一般面向多业务主体,业务链条可能会很长,中间?#26041;?#20063;可能会很多、联盟链由于是准许链,因此在节点之间可以建立起强信任关系,可以承载重量级应用,并方便进行业务流程的重构。

公有链是非准许链。因为其非准许性质,公有链一般面向非特定C端用户,因此其业务链条短,中间?#26041;?#23569;,能够处理的业务场景也?#31995;?#19968;。同样由于其非准许特性,公有链的节点之间难以建立起强信任关系,也难以承载重量级应用。由于其直接面向C端用户,业务链条短,中间?#26041;?#23569;,也难以实现业务流程的重构。实际上,在我们看来,目前广泛用于链改币改的所谓通证激励,更多是互联网思维的?#30001;歟?#32780;不是区块链思维的应用。

私有链也是准许链,更多面向单一用户主体,因此主要用于单一的企业或组织内部。其业务链条和中间?#26041;冢?#21487;承载的业务场景,完全取决于所在企业或组织的业务内容和业务体系。

从区块链系统应用来看,其前提是实现了数据的公开透明和不可篡改。但不同的数据对不同人具有不同的价值,因此数据的性质、数据所具有的价值、数据的可获得性和数据的完整性要求,就决定了链上数据面向的人群和所在的场景,进而决定了所在区块链系统的技术架构。

二、流量造假成为行业最大痛点

“流量”多指在网络平台中的访问数据,是信息到达程度的一种相关度量指标,与最终的信息到达程度具有一定相关性。流量的常用指标包括访客数(uv)、浏览量(pv)、访问次数(visits)等,流量质量的优?#21448;?#26631;包括平均访问深度(浏览量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总浏览量)、跳失率(跳出次数/访问次数)?#21462;?#20174;分类上,可以分为直接流量、搜索流量和推荐流量。直接流量包含通过浏览器地址栏、浏览器收藏夹、丢失来源信息产生的流量。搜索流量指访问者通过点击搜索结果访问网站产生的流量。推荐流量指访问者通过点击其他网站的链接访问网站产生的流量。

随着互联网技术和应用的发展,流量越来越具有以下特征:

垂直化+精准化。?#25918;?#21830;投放广告,已经从传统媒体彻底转型到意见领袖、网红,流量渠道开始进入细分领域,流量的指向也越发精准。

渠道化。传统电商的流量主要来自淘宝天猫京东,社交媒体流量来自微博微信,能否更好的控制流量渠道资源成为互联网公司运营成功的关键,各个渠道的流量投入产出比也是衡量渠道好坏的标准。

移动化+碎片化。移动互联网飞速发展,人们的阅读也逐渐开始向移动化方向发展,时间也越来越呈现碎片化特征,因此流量的分发也需要改变原有的策略,需要搞清楚在移动化+碎片化时代所属行业的用户是谁,用户获取信息的行为有哪些特点特征,渠道的流量走向如何改变,也就是要明白这个行业的流量在哪里,哪些流量最优质,整个大盘的流量有多少?#21462;?/span>

传统媒体的收视率、收听率?#22836;?#34892;量是流量的另一种说法,但互联网和移?#20132;?#32852;网时代,流量具有与传统广播时代完全不同的鲜明特征。其一是受众的可测量性有了极大提升。传统媒体的受众规模是通过一定的计量方法?#28010;?#20986;来的,如电视收视率是通过某一区域样本户的收看率推及的,报纸虽然可以?#26082;分?#26195;发行量,但是?#31185;?#25253;道的阅读量是无法准确得出的,而流量时代的每一条信息都可以得到相对准确得多的点击数据。其二是受众的互动性有了本?#24066;?#30340;增强,改变了原有的信息的单向流动,实现了信息双向流动?#28216;?#21040;有的变化。当年个人拍摄并寄给电视台播出的《家庭滑稽录像》与今天实时上传的?#25238;?#38899;》相比,其互动的广度和深度就具有了天壤之别。

但在互联网和移动互联网时代,“流量为王”的浮躁风气为流量造假?#20219;?#27861;违规行为的滋生提供了土壤,流量欺诈问题猖獗,并且已经成为行业潜规则。流量欺诈行为的出现导致无效流量的产生,无效流量则是使用第三方黑客和/或机器人进行流量造假。其作弊行为,无论是招揽“刷手”人工刷流量,还是寻?#19968;?#22120;或软件刷流量,都是一种“流量作弊”行为。多样且恶劣的广告流量作弊行为,正极大侵害相关方利益,破坏整个行业生态的健康发展。

典型的刷量场景,已经覆盖了所有互联网行业,包括刷视频播放量、刷流量分成、刷微信、刷注册、刷广告展示量和点击量、刷搜索引擎关键词排名、刷电商店铺人气和商品浏览量、刷网站访问量、刷阅读量、刷下载APP、模仿正常用户玩游戏?#21462;?#27969;量欺诈作为一个新兴产业,已经发展得相当成熟,刷量行为可以高度模拟真实用户的操作,视频网站、直播平台、广告联盟、搜索引擎、电商等甲方无法?#34892;?#24212;对。

同时,随着技术的发展和数据价值的?#20013;?#22686;长,欺诈者的技术手?#25105;?#19981;断进化。早期靠机器人在固定的IP、 Device ID等上面不断刷量的?#30452;?#22411;作弊已越来越少,更多欺诈者开始使用恶意SDK预留后门、篡改渠道号等方法手段,进而诱导CPA归因错误等更高级的作?#36164;址?#20986;现。

据世界广告主联合会(World Federation of Advertisers)预计,未来十年内,流量欺诈将会成为犯罪组织的第二大市场,仅次于毒品?#20223;簟?#34394;假广告流量,将加大广告主的预算负担。据《2018-2019网络广告流量欺诈报告》显示,2019年全球机器人流量欺诈造成的经济损失总额预计将达到58亿美元。腾讯安全反诈骗实验室的监测数据显示,2019年中国第一季度的广告作弊流量平均占比为26%左右,较2018年?#36127;?#22686;长了近一倍。2019年2月,甲骨文揭露 “DrainerBot”广告欺诈行动,会在用户不知情的状况下播放影音广告,数百个Android应用受到影响。这些程序下载量已超1000万次,事实上机器人销售的这些广告并没有人看到,浪费了广告主大量的营销预算。

除了广告流量造假,还有明星流量造假。明天买“?#20154;選薄?#20080;“粉丝”等流量造假行为已是?#30340;?#20844;开的秘密,成为打造人气“爱豆”的“利器”。2018年明星蔡徐坤一条微博“转发量过亿”便引发了社会对明星流量数据造假的关注。

此外,还有淘宝店铺刷单。网店为冲销量排名刷单,制造店铺虚假?#27604;伲?#32473;消费者造成一种误?#24049;推?#39575;。2018年,CCTV焦点访谈就曝光了关于淘宝商家刷单的新闻。

再有,加密?#20160;?#39046;域的?#34892;?#21270;交易所流量造假也成为了这个新兴行业的毒瘤。据加密货?#26131;什?#31649;理机构Bitwise调查显示,CoinMarketCap统计的比特?#26131;?#20132;易量为110亿美金,而实际的真实交易量可能只有5.54亿美金。加密?#20160;?#20132;易所数据流量失真,制造了市场流动性较强的表象。

三、区块链解决流量造假的不可能

由于区块链具有数据不可篡改、可追踪可溯源等特性,很多人就试?#21152;?#21306;块链技术来解决流量造假问题。

我们以广告为例,对流量分发的性?#24335;?#34892;简单分析。

流量分发的目的是通过信息的?#30171;?#33719;取增量客户。但由于潜在中的增量客户无法精准定位,因此始终需要拓展信息已达边界,向边界外客户推送信息,完成边界外客户向边界内客户的转化。

流量分发行为的性质天然决定了被分发信息的全网一致性,但信息的属性决定了仅有一部分人会接收和阅读信息。也就是流量分发所承载的信息不具有稀缺性,对大部分客户是低价值信息甚至是无价值信息。流量分发方?#27604;?#24076;望实现信息分发的去?#34892;?#21270;和去中介化,靠技术机制实现信息的自动发?#20572;?#20294;受限于渠道资源和交易成本,以及信息的低价值属性,?#30452;?#39035;需要通过?#34892;?#21270;机制和中介机构来实现。

前面我们分析过,区块链系统具有弱(去/多)?#34892;?#21270;、去第三方信任、集体维护、链上数据不可篡改不可伪造、可溯源等特性。但区块链的信息无/多?#34892;?#20998;发可以实现信息在已有?#27573;?#30340;全覆盖,但无法解决信息已达边界的拓展问题。即使不存在信息分发渠道问题,如果激励机制不足,将导致信息根本发送不出去。此外,在区块链系统中,要求实现信息的?#29616;?#21644;记账,因?#21496;?#24517;须计算流量分发信息的真实性?#29616;?#25104;本,以及相应的激励机制设计问题。再者,区块链系统的集体维护,对于流量分发是理想状态,但系统集体维护的费用如何计算,由谁支出,收益又如何分配?

从区块链系统特性与流量分发性?#26102;?#36739;来看,区块链链上数据具有?#26469;?#25913;和也伪造功能,但流量分发的信息,从经济角?#32676;?#37327;,对于?#26469;?#25913;?#22836;?#20266;造的要求极低。

从区块链的本质来看,流量分发直接面向非特定C端用户,但业务链条短,虽然有中间?#26041;冢?#20294;这个中间?#26041;?#38590;以去掉,业务流程也难以重塑。

如果通过区块链实现信息分发,对信息到达以及用户阅读情况进行?#29616;ぃ?#21487;以打造真实流量,

但会带来渠道单一化和窄化,既无法从根本上解决造假问题,经济成本又极高。

1.流量分发的信息上链使信息还在已达边界内流转。
2.将用户点击信息数据上链,将把大部分新客户拒之门外。
3.信息或数据上链,不经济。
4.去中介+激励不足,将使信息分发功能完全无法实现。

四、区块链解决流量造假的可能

在用区块链解决流量造假问题之前,我们还需要进一步加强对流量的?#29616;?#27969;量是什么?我们的观点是,流量是交易达成或目的实现的前提和手段,但流量本身不是目的。?#28909;紓?#20570;广告是为了交易达成,但要实现交易达成,其前提是商品或服务信息要触达终端消费者,即要有一定的流量,但有了流量并不一定就能促成交易达成,还需要实现流量的进一步转化和变现。

由此,流量是一种相关性的量化指标。电视节目、报纸广播、网站、专栏作家、明星重在影响力,但影响力难以用定量化的指标进行测量,因此便借用了流量这一指标。流量作为观测指标,便于量化。

应对流量造假,一是可以建立多层次多维度?#24049;?#25351;标,减少对虚假流量的?#35272;担热?#24314;立任务发包方与流量分发机构多次博?#21738;P停?#35753;相关数据上链,结合实际交易额,?#24049;?#27969;量数据真实性及渗透率。二是可以实现虚假流量的作用域转移,增强虚假流量变现的可能性。上世纪90年代末全世界普遍认为中国GDP数据造假,但朱镕基总理答记者问时说,基于GDP数据收取的税收是真金白银装到政府口袋里的。前?#25913;?#32593;约车出现时,网约车公司为了培育市场,给予乘车客户高额?#22266;?#23601;有很多网约车司机伪造乘客虚拟乘车信息。?#28304;耍?#32593;约车公司也心知肚明,但通过这些或虚假或真实的交易,网约车公司获取了大量的真实路况数据,这些数据成为网约车公司后来做大做强的基础数据。

前面提到,流量分发所承载的信息不具有稀缺性,对完整性要求低,是低价值信息。但流量数据信息是稀缺性信息,对完整性有要求,是高价值信息。因此,我们就可以基于特定的应用场景,建立特定的区块链数据业务架构,将流量分发相关的多个业务主体囊括进来,建立合适的区块链数据业务架构,将流量数量信息和其他相关信息上链,基于可追溯原则和利益均衡原则,建立信息?#29616;ぃ?#24320;展信用评估,?#31181;?#27969;量分发机构流量数据造假的冲动。

同时建立多维度监测指标,建立从流量到影响力、成交量?#28909;?#27969;程关键?#26041;?#25351;标?#24049;耍?#24314;立数据关联模?#20572;?#36890;过多层次、多时段的?#24049;?#25903;付体系,从根本上重新配置资源投放,例如建立?#26377;?#24687;被阅读,到交易达成,到长期交易关?#21040;?#31435;,逐级提高造假成本。这实际上是类似区块链POW共识机制的做法。

此外,还可以创建基于TOKEN的激励模型。目前的大部分流量分发,是一种信息的“推”的方式。如果对于一些重量级产品或服务,可以借鉴消费商的激励方式,不以信息?#30171;?#25968;量作为支付?#24049;?#26631;准,而以交易达成作为支付?#24049;?#26631;准,变信息的“推”方式为客户的“拉”方式。这将从根本上提高造假成本,杜绝流量造假现象发生。

五、CCDEX解决流量造假的策略和努力

CCDEX是一个正在建设中的去?#34892;?#21270;跨链加密?#20160;?#20132;易所生态。

目前加密?#20160;?#39046;域?#34892;?#21270;交易所数据造假现状频发。据加密货?#26131;什?#31649;理机构Bitwise调查,审查的81个交易所中,只有10家交易所没有参与虚假数据;交易所的30个交易对正在进行清洗交易,并且有一些货币对具有高达75%的伪造交易量。但交易所自己提到的比特币和以太币交易量的真实数据占比为85%至95%。Bitwise认为,市场上95%的报告交易量,每天成交60亿美元,是交易所伪造数据,欺骗市场与投资者。

区块链透明度研究所(BTI)报告表明,Binance公布的数据中大约10%存在清洗交易,报告中清洗交易所的上币费用总计超过150 BTC,CMC Top 25家交易所中有17家超过99%虚假交易,其?#34892;?#22810;超过99.5%,包括前50名交易所中交易量排名中的35种货币。

CCDEX从技术和业务两个方面解决交易所流量造假问题。从技术方面,CCDEX采用多撮合节点相互竞争、统一胜出规则、底层区块链与胜出撮合节点相互制衡、其它节点监督的方式,杜绝了交易所自身造假的可能,也杜绝了其它撮合节点造假的可能。从业务方面,CCDEX以“流量”(交易量)为基准扣除交易?#20013;?#36153;,如果存在虚假交易或流量造假,这实际上也是实现了虚假流量的变现。

关键词: 区块链  CCDEX  
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